01
모델 카드

Ghost-2 한눈에 보기.

모델을 받치는 숫자들. 무엇이고, 뭘 하고, 어디서 돌아가는지.

모델 계열
Ghost
버전
2.0
유형
휴머나이저 (텍스트-투-텍스트)
지원 언어
EN 우선 · 100여 개 언어 지원
대응 탐지기
10개 이상 (GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly 외)
평균 통과율
98.3%
출시
운영 중
이전 버전
Ghost-1 · API와 모델 설정에서 사용 가능
02
성능

진짜 중요한 곳에서 검증했어요.

모든 Ghost 릴리스는 같은 평가를 거쳐요. 대규모 고정 세트의 고유한 영어 텍스트로 통과율(AI 판정 30% 미만)을 재고, 6개 탐지기가 독립적으로 채점해요.

98.3%
전체 탐지기 평균 통과율
탐지기Ghost-1
출시 시점 (%)
Ghost-1
현재 (%)
Ghost-2 (%)Δ
GPTZero
ML 분류기
92.5
86.2
96.3
+10.1
ZeroGPT
퍼플렉시티
94.3
94.3
96.9
+2.6
Originality.ai
ML 분류기
95.4
90.8
98.4
+7.6
Turnitin*
학술
97.0
95.8
98.8
+3.0
Quillbot
ML 분류기
98.1
91.5
99.7
+8.2
Grammarly
ML 분류기
99.8
99.8
99.9
+0.1

중복을 제거한 영어 전용 텍스트로 평가했고, 각 텍스트는 독립된 6개 탐지기로 채점했어요. "통과"는 탐지기가 AI 확률 30% 미만을 반환한 경우예요. *Turnitin은 접근이 제한되어 있어 더 작은 샘플로 평가했어요. Ghost-1의 출시 시점 수치는 최초 평가에서 나온 값이에요. 이후 여러 탐지기가 업데이트되면서 현재 Ghost-1의 통과율은 낮아졌어요. Δ는 같은 테스트 세트에서 Ghost-2와 현재의 Ghost-1을 비교한 값이에요.

출력 품질

탐지 회피는 평가의 절반일 뿐이에요. 모든 릴리스는 글 자체의 품질로도 평가되고, Ghost-2는 세 가지 측면 모두에서 좋아졌어요.

87.6종합 품질 점수Ghost-1의 73.2에서 상승
지표Ghost-1 (%)Ghost-2 (%)Δ
의미 보존
87.8
88.2
+0.4
가독성
76.1
87.3
+11.2
일관성
82.2
91.5
+9.3

품질은 같은 평가 세트에서 범용 LLM이 채점해요. 각 재작성에 대해 의미 보존, 유창성, 실행 간 안정성을 평가해요.

AI Humanizer Benchmark
#1

11개 휴머나이저 중 · 2026년 9월

UndetectedGPT rank badge, AI Humanizer Benchmark
사용한 탐지기7

GPTZero · Originality.ai · Winston AI · ZeroGPT · Grammarly · QuillBot · Copyleaks

품질 지표3

의미 · 가독성 · 일관성

독립 벤치마크

2026년 9월 AI Humanizer Benchmark에서 11개 휴머나이저 중 1위 를 기록했어요. 7개 탐지기, 고정된 공개 방법론으로 평가돼요.

리더보드 보기

위의 통과율이 벤치마크 점수보다 높은 이유는?

테스트 세트가 달라서예요. 벤치마크는 일부러 humanize하기 어려운 입력으로 모든 도구를 채점하기 때문에 모두 점수가 낮게 나와요. 위의 통과율은 일상적인 일반 텍스트로 측정해요.

03
업데이트 내역

Ghost-1에서 Ghost-2로.

탐지기는 계속 바뀌기 때문에 멈춰 있는 모델은 서서히 낡아가요. 그래서 모든 Ghost 릴리스는 똑같은 벤치마크를 다시 돌리고, 지금 모델이 나가 있는 동안에도 다음 모델을 이미 만들고 있어요.

  1. 다음훈련 중

    다음 Ghost

    훈련은 멈추지 않아요. 최신 탐지기 릴리스를 겨냥해 다음 세대를 이미 만들고 있어요.

  2. v2.0지금

    Ghost-2

    2세대 모델. 최신 탐지기 버전에 맞춰 처음부터 끝까지 다시 훈련했어요. 6개 탐지기 평균 통과율 98.3%로, Ghost-1의 96.2%보다 높아졌어요. 글 품질도 좋아졌어요. 의미가 덜 틀어지고, 어떤 글 스타일에서든 출력이 더 안정적이에요.

  3. v1.0이전 세대

    Ghost-1

    첫 정식 릴리스. 6개 탐지기 평균 통과율 96.2%. API와 모델 설정에서 계속 쓸 수 있어요.

  4. v0.9지난 사이클

    톤 유지 강화

    긴 학술·기술 글에서 의미가 어긋나는 현상(시맨틱 드리프트)을 줄였어요.

  5. v0.8그 이전

    Turnitin 대응

    Turnitin을 평가 세트에 넣었고, 통과율이 91%에서 97%로 올랐어요.

  6. v0.7그 이전

    인용 보호

    참고문헌과 각주, 본문 내 인용은 더 이상 손대지 않아요.

04
평가 방법

평가 방식.

릴리스마다 똑같은 평가를 돌려요. 탐지기별 튜닝도, 골라낸 샘플도 없어요.

  1. 01

    수집

    AI가 생성한 영어 텍스트를 대규모로 샘플링해요. 에세이, 기술 문서, 블로그 글, 대화체 글까지 포함해요.

  2. 02

    휴머나이즈

    각 텍스트를 Ghost-2 기본 설정으로 다시 써요. 탐지기별 튜닝도, 재시도도 없어요.

  3. 03

    탐지

    결과물은 6개 탐지기로 따로따로 채점해요. 휴머나이즈 중에는 점수를 절대 보지 않아요.

  4. 04

    품질 평가

    범용 LLM으로도 채점해서 다시 쓴 결과가 의미와 구조, 자연스러움을 유지하는지 확인해요.

  5. 05

    통과 / 실패

    탐지기 점수가 AI 확률 30% 미만이면 통과예요. 평균 통과율은 텍스트가 아니라 탐지기 기준으로 평균을 내요.

05
성능

2세대가 되어도 하는 일은 딱 하나,사람처럼 들리기.

Ghost-2는 자체 개발 휴머나이저 모델 Ghost의 2세대예요. 다른 Ghost 모델처럼 AI가 쓴 글을 사람이 쓴 것처럼 다시 써서, 의미와 톤, 자연스러움은 그대로 두고 주요 AI 탐지기를 전부 우회해요.

지금은 UndetectedGPT의 모든 휴머나이즈, 그러니까 웹 앱, API, Ghost Writer의 기본 모델이에요. 기존 설정을 유지하고 싶은 분을 위해 Ghost-1도 계속 쓸 수 있어요.

01

탐지기를 잡기 위해 만든 모델

Ghost-2은 평범한 리라이터가 아니에요. GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly 같은 탐지기를 우회하려고 처음부터 따로 만들었어요.

02

의미와 톤은 그대로

Ghost-2은 무엇을 말하는지가 아니라 어떻게 말하는지를 바꿔요. 원문의 뜻과 구조, 참고문헌, 인용은 그대로 살려둬요.

03

계속 좋아져요

탐지기가 바뀌면 Ghost-2도 바뀌어요. 한발 앞서 가려고 모델을 꾸준히 평가하고 업데이트해요.

06
사용처
07
FAQ

자주 묻는 질문

Ghost-2는 UndetectedGPT가 자체 개발한 휴머나이저 모델의 2세대예요. AI가 쓴 글을 다시 써서 GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly 같은 AI 탐지기를 우회하면서도 원래의 의미와 참고문헌, 인용은 그대로 살려둬요.

네. 이제 어디서나 Ghost-2가 기본이지만 Ghost-1도 계속 쓸 수 있어요. API 사용자는 model 파라미터로 고정할 수 있고, 구독자는 휴머나이저 설정에서 모델을 바꿀 수 있어요. 새 릴리스가 작업 흐름을 망가뜨리지 않도록 이전 세대는 계속 열어둬요.

Ghost-2는 시장에서 가장 까다로운 AI 탐지기들, 그러니까 GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly로 벤치마크해요. Ghost-1과 똑같은 평가를 돌려서 평균 98.3% 통과율로 통과했어요. 이전 96.2%보다 높아진 수치예요. 다른 탐지기들은 보통 이 정도이거나 더 쉽게 뚫려요.

아니요. Ghost-2은 무엇을 말하는지가 아니라 어떻게 말하는지를 바꿔요. 원래의 의미와 구조, 참고문헌, 인용은 그대로 유지돼요.

테스트 세트가 달라서예요. 벤치마크는 일부러 humanize하기 어려운 입력으로 모든 도구를 채점하기 때문에 모두 점수가 낮게 나와요. 이 페이지의 통과율은 일상적인 일반 텍스트로 측정해요.