Ghost-2
हमारा नया ह्यूमनाइज़ेशन मॉडल, जो AI टेक्स्ट को ऐसे रीराइट करता है कि लगे किसी इंसान ने लिखा है।
Ghost-2, एक नज़र में।
मॉडल के पीछे के नंबर। यह क्या है, क्या करता है, और कहाँ चलता है।
- मॉडल फैमिली
- Ghost
- वर्ज़न
- 2.0
- टाइप
- ह्यूमनाइज़ेशन (टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट)
- भाषाएँ
- मुख्य EN · 100+ सपोर्टेड
- कवर किए गए डिटेक्टर्स
- 10+ (GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly, और भी)
- औसत पास रेट
- 98.3%
- रिलीज़
- लाइव
- पिछला वर्ज़न
- Ghost-1 · API और मॉडल सेटिंग्स से उपलब्ध
वहीं टेस्ट किया, जहाँ मायने रखता है।
हर Ghost रिलीज़ वही eval चलाती है: यूनीक अंग्रेज़ी टेक्स्ट के एक बड़े, फिक्स्ड सेट पर पास रेट (<30% AI स्कोर), जिसे छह डिटेक्टर्स अलग-अलग स्कोर करते हैं।
लॉन्च पर (%)Ghost-1
अब (%)Ghost-2 (%)Δ
केवल अंग्रेज़ी, डीडुप्लिकेटेड टेक्स्ट पर टेस्ट किया गया, हर एक को छह अलग-अलग डिटेक्टर्स ने स्कोर किया। "पास" का मतलब है डिटेक्टर ने <30% AI प्रोबेबिलिटी दी। *Turnitin की गेटेड एक्सेस की वजह से उसे छोटे सैंपल पर आंका गया। Ghost-1 के लॉन्च वाले आंकड़े उसकी ओरिजिनल eval से हैं; तब से कई डिटेक्टर्स अपडेट हो चुके हैं, जिससे Ghost-1 के मौजूदा रेट कम हुए हैं। Δ उसी टेस्ट सेट पर Ghost-2 की तुलना आज के Ghost-1 से करता है।
आउटपुट क्वालिटी
डिटेक्शन से बचना आधी परख है। हर रिलीज़ को लिखावट की क्वालिटी पर भी परखा जाता है, और Ghost-2 तीनों मोर्चों पर बेहतर हुआ है।
क्वालिटी उसी eval सेट पर जनरल-पर्पज़ LLMs से स्कोर होती है: हर रीराइट को मतलब बरकरार रहने, फ़्लुएंसी और रन-दर-रन स्थिरता पर परखा जाता है।
GPTZero · Originality.ai · Winston AI · ZeroGPT · Grammarly · QuillBot · Copyleaks
मतलब · पठनीयता · कंसिस्टेंसी
सितंबर 2026 के AI Humanizer Benchmark में 11 ह्यूमनाइज़र्स में #1 रैंक मिला। 7 डिटेक्टर्स पर, फिक्स्ड पब्लिक मेथडोलॉजी से स्कोर किया गया।
लीडरबोर्ड देखिएऊपर के पास रेट बेंचमार्क के स्कोर से ज़्यादा क्यों हैं?
टेस्ट सेट अलग-अलग हैं। बेंचमार्क हर टूल को जान-बूझकर मुश्किल इनपुट पर स्कोर करता है, इसलिए वहां सबके स्कोर कम रहते हैं। ऊपर के पास रेट रोज़मर्रा के आम टेक्स्ट पर मापे जाते हैं।
Ghost-1 से Ghost-2 तक।
डिटेक्टर्स लगातार बदलते रहते हैं, इसलिए वक़्त में रुका हुआ मॉडल धीरे-धीरे पुराना पड़ जाता है। Ghost की हर रिलीज़ पर वही बेंचमार्क दोबारा चलता है, और मौजूदा मॉडल शिप होते-होते अगला मॉडल पहले से बन रहा होता है।
- अगलाट्रेनिंग में
अगला Ghost
ट्रेनिंग कभी रुकती नहीं। डिटेक्टर्स की सबसे नई रिलीज़ के खिलाफ़ अगली जेनरेशन पहले से बन रही है।
- v2.0अभी
Ghost-2
दूसरी जेनरेशन का मॉडल, जिसे डिटेक्टर्स के सबसे नए वर्ज़न के हिसाब से एंड-टू-एंड दोबारा ट्रेन किया गया है। छह डिटेक्टर्स पर औसत पास रेट 98.3%, जो Ghost-1 के 96.2% से बेहतर है। लिखने की क्वालिटी भी बेहतर हुई: मतलब कम बदलता है और हर राइटिंग स्टाइल में आउटपुट ज़्यादा स्थिर रहता है।
- v1.0पिछली जेनरेशन
Ghost-1
पहली स्टेबल रिलीज़। छह डिटेक्टर्स पर औसत पास रेट 96.2%। API और मॉडल सेटिंग्स से अब भी उपलब्ध।
- v0.9पिछला साइकल
टोन प्रिज़र्व
लॉन्ग-फॉर्म एकैडमिक और टेक्निकल टेक्स्ट पर सेमांटिक ड्रिफ्ट कम किया।
- v0.8पहले
Turnitin पुश
Turnitin को eval सेट में जोड़ा; पास रेट 91 से 97% पहुँचा।
- v0.7पहले
साइटेशन लॉक
रेफरेंस, फुटनोट और इनलाइन साइटेशन अब रीराइट नहीं होते।
हम टेस्ट कैसे करते हैं।
हर रिलीज़ पर वही eval चलता है। न किसी डिटेक्टर के हिसाब से ट्यूनिंग, न चुने हुए सैंपल।
- 01
सोर्स
AI से बने अंग्रेज़ी टेक्स्ट का एक बड़ा सैंपल: निबंध, टेक्निकल डॉक्स, ब्लॉग पोस्ट और बातचीत जैसी लिखावट।
- 02
ह्यूमनाइज़
हर टेक्स्ट को Ghost-2 डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर रीराइट करता है (न डिटेक्टर के हिसाब से ट्यूनिंग, न रीट्राई)।
- 03
डिटेक्ट
आउटपुट को छह डिटेक्टर्स अलग-अलग स्कोर करते हैं। ह्यूमनाइज़ेशन के दौरान हम स्कोर देखते ही नहीं।
- 04
क्वालिटी चेक
आउटपुट को जनरल-पर्पस LLMs से भी स्कोर कराया जाता है, ताकि यह पक्का हो जाए कि हर रीराइट में मतलब, स्ट्रक्चर और फ़्लूएंसी वैसी ही है।
- 05
पास / फेल
अगर कोई डिटेक्टर 30% से कम AI प्रोबेबिलिटी देता है, तो टेक्स्ट उस पर पास माना जाता है। औसत पास रेट डिटेक्टर्स के हिसाब से निकाला जाता है, टेक्स्ट के हिसाब से नहीं।
दो जेनरेशन बाद भी, काम सिर्फ़ एक:इंसान जैसा लगना।
Ghost-2 हमारे अपने ह्यूमनाइज़ेशन मॉडल Ghost की दूसरी जेनरेशन है। हर Ghost मॉडल की तरह, यह AI टेक्स्ट को ऐसे रीराइट करता है कि लगे किसी इंसान ने लिखा है, हर बड़े AI डिटेक्टर को बायपास कर देता है, और मतलब, टोन और फ़्लूएंसी वैसी ही रखता है।
अब UndetectedGPT पर हर ह्यूमनाइज़ेशन के पीछे यही डिफ़ॉल्ट मॉडल है: वेब ऐप, API और Ghost Writer, सब जगह। जो अपना मौजूदा सेटअप रखना चाहते हैं, उनके लिए Ghost-1 उपलब्ध रहेगा।
डिटेक्टर्स को हराने के लिए बना
Ghost-2 कोई आम पैराफ्रेज़र नहीं है। इसे खास तौर पर GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot, Grammarly और बाकी डिटेक्टर्स को बायपास करने के लिए बनाया गया है।
मतलब और टोन वैसा ही रहता है
Ghost-2 यह बदलता है कि बात कैसे कही गई है, न कि क्या कही गई है। आपका ओरिजिनल मतलब, स्ट्रक्चर, रेफरेंस और साइटेशन सब वैसे ही रहते हैं।
हमेशा बेहतर होता रहता है
जैसे-जैसे डिटेक्टर्स बदलते हैं, Ghost-2 भी बदलता रहता है। आगे बने रहने के लिए हम मॉडल को लगातार टेस्ट और अपडेट करते रहते हैं।
जहाँ-जहाँ हम शिप करते हैं, वहाँ लाइव।
Ghost-2 हर UndetectedGPT यूज़र के लिए, हर जगह डिफ़ॉल्ट है। Ghost-1 API और ह्यूमनाइज़र की मॉडल सेटिंग्स से उपलब्ध रहेगा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Ghost-2 UndetectedGPT के अपने ह्यूमनाइज़ेशन मॉडल की दूसरी जेनरेशन है। यह AI टेक्स्ट को ऐसे रीराइट करता है कि वह GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot और Grammarly जैसे AI डिटेक्टर्स को बायपास कर जाए, और आपका ओरिजिनल मतलब, रेफरेंस और साइटेशन भी जैसे का तैसा बना रहे।
हाँ। Ghost-2 अब हर जगह डिफ़ॉल्ट है, लेकिन Ghost-1 उपलब्ध रहेगा: API यूज़र मॉडल पैरामीटर से उसे पिन कर सकते हैं, और सब्सक्राइबर ह्यूमनाइज़र सेटिंग्स में मॉडल बदल सकते हैं। पिछली जेनरेशन ऑनलाइन रहती हैं, ताकि कोई नई रिलीज़ आपका वर्कफ़्लो कभी न तोड़े।
Ghost-2 को मार्केट के सबसे सख्त AI डिटेक्टर्स पर बेंचमार्क किया जाता है: GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Turnitin, Quillbot और Grammarly। यह ठीक वही eval चलाता है जो Ghost-1 ने चलाया था, और 98.3% औसत पास रेट के साथ पास करता है, जो पहले के 96.2% से बेहतर है। बाकी डिटेक्टर्स आम तौर पर इतने ही या इनसे आसान निकलते हैं।
नहीं। Ghost-2 बस यह बदलता है कि बात कैसे कही गई है, न कि क्या कही गई है। आपका ओरिजिनल मतलब, स्ट्रक्चर, रेफरेंस और साइटेशन सब वैसे ही रहते हैं।
टेस्ट सेट अलग-अलग हैं। बेंचमार्क हर टूल को जान-बूझकर मुश्किल इनपुट पर स्कोर करता है, इसलिए वहां सबके स्कोर कम रहते हैं। इस पेज के पास रेट रोज़मर्रा के आम टेक्स्ट पर मापे जाते हैं।
